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婚纱影楼网站源码,美食门户网站建设目标,网站建设需要的文案,宁波建设银行网站首页SQL 与 XML：数据交互与标准规范解析 1. SQL与XML的数据转换 当数据库管理系统（DBMS）支持对象 - 关系扩展（如结构化数据类型）时，数据的编组（marshaling）和解组（unmarshaling）过程既会变得简单，也会更加复杂。由于表中的各个列现在可以拥有自己的层次结构，因此与 X…SQL 与 XML：数据交互与标准规范解析1. SQL与XML的数据转换当数据库管理系统（DBMS）支持对象 - 关系扩展（如结构化数据类型）时，数据的编组（marshaling）和解组（unmarshaling）过程既会变得简单，也会更加复杂。由于表中的各个列现在可以拥有自己的层次结构，因此与 XML 之间的转换可能会更简单。例如，一个高级的 XML 元素（如由街道、城市、州、国家和邮政编码元素组成的账单地址）可以映射到具有抽象 ADDRESS 数据类型的相应列，该数据类型有其自身的内部层次结构。然而，这种转换在数据库设计中涉及更多决策，需要在结构化数据类型的编组/解组简单性与扁平化行/列方法的灵活性之间进行权衡。一些商业产品已经开始提供编组/解组功能，或者宣布计划在未来版本中提供此功能。这种转换的性能开销可能非常大，其在实际应用中的受欢迎程度还有待观察。但如果应用程序要处理 XML 形式的外部数据，那么在某个阶段必须进行 XML 和 SQL 数据之间的转换，而在 DBMS 内部进行转换可能是最有效的方法。2. XML 与元数据关系模型的强大特性之一是它对数据类型和数据结构的严格支持，通过表、列、主键、外键和约束的定义来实现。此外，关系数据库的系统目录包含元数据，即关于数据库中数据的数据。通过查询系统目录，可以了解数据库的结构，包括列的数据类型、组成表的列以及表内关系。相比之下，XML 文档本身提供的元数据非常有限。它们为数据施加了层次元素结构，但关于该结构的实际数据仅为元素和属性的名称。一个格式良好的 XML 文档可能仍然具有相当不规则的结构。例如，一个格式良好的 XML 文档中的某个命名元素，在一个实例中可能包含文本数