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可以做微信游戏的网站有哪些,东营专业网站建设公司排行,公司电商网站开发合同范本,外国贸易平台摘要 本报告系统性地研究了MBD#xff08;Model-Based Definition#xff0c;基于模型的定义#xff09;技术在现代制造业数字化转型中的核心作用#xff0c;重点分析了PMI#xff08;Product Manufacturing Information#xff0c;产品制造信息#xff09;的自动检查与…摘要本报告系统性地研究了MBDModel-Based Definition基于模型的定义技术在现代制造业数字化转型中的核心作用重点分析了PMIProduct Manufacturing Information产品制造信息的自动检查与修复机制以及质量检测信息的整合与分析方法。报告涵盖了MBD技术的理论基础、行业应用、工具生态系统以及MBDVidia解决方案的技术特点为制造企业的数字化转型提供参考指导。1.引言数字化制造转型中的MBD技术1.1制造业数字化转型背景--------------------------------------------------------------------------------当前全球制造业正处于深刻的数字化转型浪潮之中。工业互联网、人工智能、大数据等新一代信息技术与制造业的深度融合正在重塑传统制造模式。根据《工业数字化/智能化2030》白皮书的分析数字化转型已成为制造企业的必然选择[1]。制造业数字化转型的核心目标包括[2]- 提质增效提升劳动生产率、优化设备管理、提高产品产量- 节本降耗节约生产成本、降低企业库存、降低质量成本- 生态培育发展新技术、新产品、新模式、新业态根据《工业互联网平台赋能制造业数字化转型方法论》引用的麦肯锡研究数据数字化转型可带来显著的效益提升[2]- 劳动生产率提高15-30%- 设备综合效率提升15-25%- 设备停机时间下降30-50%- 库存占用成本下降20-40%- 质量成本优化10-20%1.2 MBDModel-Based Definition技术的兴起与发展--------------------------------------------------------------------------------MBDModel-Based Definition即基于模型的产品数字化定义是指将产品的所有设计制造定义、工艺描述、属性和管理信息都附加在产品三维模型中的数字化定义方法[3]。MBD技术及相关标准的发展历程[4][5][23]【产品定义标准发展】- 2003年美国机械工程师协会发布ASME Y14.41-2003首次定义MBD数据集规范- 2006年国际标准化组织参考ASME Y14.41制定ISO 16792-2006- 2012年ASME Y14.41-2012修订版发布进一步完善PMI标注规范【数据交换标准发展】- 2014年STEP AP242第一版发布支持MBD模型的完整数据交换- 2020年STEP AP242第二版发布增强PMI和复合材料支持【质量信息标准发展】- 2005年DMSC尺寸计量标准联盟开始开发QIF标准- 2014年QIF 2.0发布建立质量信息框架基础架构- 2018年QIF 3.0发布完善与MBD的集成接口QIF-MBD模块- 2020年QIF被ISO采纳为ISO 23952国际标准标志着MBD质量信息管理的标准化成熟【行业应用里程碑】- 2007年波音787项目全面采用MBD技术实现全球协同设计制造- 2010年代空客A350、国内航空制造企业开始大规模应用MBD技术- 2020年代MBDQIF形成完整的基于模型的企业MBE技术体系波音公司成功地将MBD技术应用于波音787飞机的研制在产品数据管理以及设计和制造集成方面实现了787飞机的全球协同设计成为MBD技术应用的典范[3]。空客公司也采用MBD技术体系进行设计制造波音787和空客A350[3]。随着QIF/ISO 23952标准的成熟MBD技术已从单纯的产品定义扩展到涵盖设计、制造、检测全流程的完整数字化体系[23]。1.3从二维图纸到三维MBD的范式转变--------------------------------------------------------------------------------传统的产品设计制造中产品设计、工艺设计、工装设计、产品制作、检验等过程都依赖二维工程图纸导致产品设计效率低[3]。传统方式的局限性[3]- 三维模型和二维工程图之间存在数据格式差异- 产品设计和制造过程中的信息表达方式不同- 数据传递不一致- 信息共享程度低MBD技术的优势[3][6]- 使三维模型成为设计制造过程中的唯一数据- 能更加准确、直观地反映设计员的设计意图- 实现设计、工艺、装配、检验等各环节人员的协同工作- 为虚装配、制造仿真、数字化检测等提供可视化基础2. MBD模型理论基础与管理范畴2.1 MBD模型的核心定义与构成要素--------------------------------------------------------------------------------2.1.1 三维几何模型三维几何模型是MBD数据集的基础包含产品的完整几何形状信息。与传统的三维模型不同MBD数据集的几何模型需要集成几何尺寸、粗糙度和公差等技术信息[4]。2.1.2 产品制造信息PMI的内涵与分类PMIProduct Manufacturing Information是MBD的核心组成部分作为产品几何的补充数据用于在三维CAD系统中传递产品定义信息。根据IEEE Access发表的研究PMI包括以下内容[4]- 产品尺寸Dimensions- 公差Tolerances- 材料规格Material Specifications- 焊接符号Weld Symbols- 表面光洁度Surface Finishes- 用户定义属性数据- 三维标注信息PMI数据的语义关联研究表明在UG NX 12.0、CATIA V5和Creo 9.0中三维标注与几何特征之间存在多种关联形式这对于实现中性文件的几何与PMI对应关系至关重要[4]。2.1.3 元数据与属性信息根据ASME Y14.41和ISO 16792标准MBD数据集的基本内容包括[4][5]- 工程图纸- 三维模型- 修订历史- 零件清单- 材料信息- 标注信息- 分析应用数据2.2 MBD模型管理的关键内容--------------------------------------------------------------------------------2.2.1 模型质量验证与合规性检查MBD模型的质量验证包括[4][7]- 几何完整性检查- PMI标注完整性检查- 尺寸完整性检查dimensional integrity checks- 语义一致性验证近年来出现了多种基于CAD/CAM技术的验证方法其中较为流行的是基于几何元素约束状态的机械零件尺寸完整性检查智能推理方法[4]。2.2.2 版本控制与变更管理有效的MBD模型管理需要[8]- 建立完善的版本控制机制- 实现变更追溯- 确保数据一致性2.2.3 协同设计与数据交换MBD技术支持跨系统数据交换。STEP AP242是MBD的标准协议规定MBD需要包含几何数据信息、制造和检测信息等[4]。然而研究指出当通过中性数据格式跨系统使用时数据经常会失真甚至丢失导致设计和制造错误。因此需要建立信息交互的桥梁使模型能够准确、高效地从一个CAD系统传输到另一个CAD系统[4]。2.2.4 与下游系统的集成CAM、CMM、检测等MBD模型需要与下游系统实现有效集成[3][9]- CAM计算机辅助制造系统用于数控加工编程- CMM三坐标测量机系统用于质量检测- 装配仿真系统用于虚拟装配验证【QIF标准在下游集成中的关键作用】QIFQuality Information Framework/ ISO 23952标准为MBD与下游检测系统的集成提供了标准化的数据交换框架[23]数据流转机制- QIF-MBD模块从MBD模型中提取PMI信息尺寸、公差、基准等作为检测依据- QIF-Plans基于PMI自动生成检测计划定义测量特征、测量顺序和方法- QIF-Resources描述检测资源CMM设备、测头、夹具等的能力和配置- QIF-Results标准化存储检测结果支持与设计意图的自动比对- QIF-Statistics对检测数据进行统计分析支持SPC过程控制集成应用场景- MBD→CMMPMI信息通过QIF自动转换为CMM测量程序减少人工编程- CMM→MBD检测结果通过QIF反馈至设计系统实现质量闭环- 多系统协同QIF作为通用语言使不同厂商的CAD、CMM、分析软件能够无缝交换质量信息技术优势- 消除人工转换PMI信息的错误风险- 实现检测计划的自动化生成- 支持检测结果与设计意图的数字化追溯- 为基于模型的企业MBE提供质量数据基础设施[23]3. MBD模型管理的必要性与行业挑战3.1 传统模型管理方法的局限性--------------------------------------------------------------------------------传统的模型管理方法存在以下局限[3][10]- 依赖人工审核效率低下- 缺乏自动化检查能力- 信息传递容易出错- 难以实现跨系统协同目前产品的工艺规划主要由工艺人员根据二维工程图纸进行编制专业性较强也容易存在检查疏漏[3]。3.2 PMI数据质量对制造过程的影响分析--------------------------------------------------------------------------------3.2.1 错误传递的链式反应PMI数据质量问题会导致[4][11]- 设计错误传递到制造环节- 工艺规划偏差- 检测标准不一致- 产品质量问题研究表明随着数字化程度的提高产品类型的增加和相应更复杂的制造过程中性数据格式在跨系统使用时经常会失真甚至丢失导致设计和制造错误[4]。3.2.2 返工成本与时间延迟PMI错误带来的成本影响[2][11]- 返工成本增加- 生产周期延长- 材料浪费- 设计-工程成本增加10-30%3.3质量检测信息的数据孤岛问题--------------------------------------------------------------------------------当前制造企业普遍存在质量检测信息孤岛问题[12]- 检测数据分散在不同系统中- 缺乏统一的数据管理平台- 难以实现数据的综合分析- 无法形成有效的质量改进闭环根据《数字孪生城市技术应用典型实践案例汇编》的分析数据孤岛问题是制约数字化转型的重要挑战之一[12]。3.4行业标准与合规性要求如ASME Y14.41, ISO 16792等--------------------------------------------------------------------------------MBD技术的实施需要遵循一系列行业标准这些标准涵盖了从产品定义到质量检测的完整数据链。主要行业标准包括[4][5][23]【产品定义标准】ASME Y14.41- 美国机械工程师协会发布的数字产品定义数据实践标准- 2003年发布ASME Y14.41-2003- 2012年修订为ASME Y14.41-2012- 定义了MBD数据集的基本内容包括三维模型、PMI标注、元数据等ISO 16792- 国际标准化组织于2006年参考ASME Y14.41制定- 全称Technical product documentation - Digital product definition data practices- 提供国际通用的MBD标准框架- 确保MBD数据在全球范围内的互操作性【数据交换标准】STEP AP242- 全称Managed model-based 3D engineering- ISO 10303系列标准的应用协议- 支持MBD模型的完整数据交换包括几何、PMI、元数据- 是实现CAD系统间MBD数据互操作的关键标准[4]【质量信息标准】QIF / ISO 23952Quality Information Framework质量信息框架- 由DMSCDimensional Metrology Standards Consortium尺寸计量标准联盟开发- 2020年被ISO采纳为ISO 23952国际标准- 定义了质量测量数据的统一表示和交换格式- 核心组成部分· QIF-Rules检测规则定义· QIF-Plans检测计划· QIF-Resources检测资源设备、工具等· QIF-Results检测结果· QIF-Statistics统计分析· QIF-MBD与MBD模型的接口- 与MBD的关系· 可直接读取MBD模型中的PMI信息作为检测依据· 实现从设计意图到检测执行的数据无缝传递· 支持检测结果与设计模型的闭环反馈· 是实现基于模型的企业MBE质量管理的关键标准- 应用价值· 消除质量数据孤岛· 实现检测数据的标准化管理· 支持供应链质量信息共享· 为智能制造质量分析提供数据基础【标准体系关系】这些标准形成了完整的MBD技术标准体系- ASME Y14.41 / ISO 16792定义如何创建MBD模型- STEP AP242定义如何交换MBD数据- QIF / ISO 23952定义如何检测并管理质量信息三者协同工作支撑从产品设计到质量验证的全流程数字化[4][5][23]。4. MBD模型管理工具生态系统4.1 工具分类与发展现状--------------------------------------------------------------------------------4.1.1 原生CAD平台的质量检查模块主流CAD平台都提供了MBD相关功能[4][13]Siemens NX- 完整的PMI创建和管理功能- 支持ASME Y14.41和ISO 16792标准- 提供PMI验证工具检查标注完整性和一致性- 支持STEP AP242和JT格式的PMI数据交换CATIA达索系统- 3D Functional Tolerancing Annotation (FTA)工作台- 支持语义化PMI标注- 与ENOVIA PLM深度集成- 提供DMU检查和标注验证功能PTC Creo- Creo GDT Advisor智能公差分析和建议- 支持基于模型的定义工作流- 与Windchill PLM集成- 提供PMI验证和合规性检查SOLIDWORKS MBD- 专门的MBD模块无需二维图纸即可定义产品- 支持3D PDF和eDrawings输出便于下游查看- DimXpert功能自动识别和标注制造特征- TolAnalyst公差叠加分析工具- 支持STEP AP242、3D PDF等格式输出- 内置检查工具验证PMI完整性- 与SOLIDWORKS Inspection集成支持质量检测流程Autodesk Inventor- Model-Based Definition功能模块- 支持3D标注和PMI创建- 提供设计检查工具4.1.2 独立第三方验证工具专业的MBD验证工具提供[7][14]- 深度的模型质量检查- 标准合规性验证- 批量处理能力- 详细的检查报告4.1.3 PLM/MDM系统中的MBD管理功能企业级产品生命周期管理系统集成了[8][15]- MBD数据管理- 版本控制- 工作流程管理- 多系统集成4.2核心功能需求分析--------------------------------------------------------------------------------4.2.1 自动化检查能力根据Lifecycle Insights的MBD报告理想的MBD管理工具应具备[7]- 自动识别PMI标注问题- 几何与标注关联性检查- 标准合规性自动验证- 批量文件处理能力4.2.2 智能修复建议先进的工具应提供[4][7]- 基于规则的修复建议- 智能推理修复方案- 一键修复常见问题- 修复效果预览4.2.3 检测数据关联与分析质量检测信息整合需要[9][16]- 检测结果与设计意图对比- 偏差分析与统计- 趋势预测- 质量改进建议4.2.4 报告生成与可视化完善的报告功能包括[7][14]- 检查结果可视化展示- 自定义报告模板- 多格式输出PDF、Excel等- 统计图表生成关于文档可读性PDF/E格式近年来已成为工程文档交换和存档的标准[4]。5. MBDVidia一体化MBD管理解决方案5.1 软件定位与核心设计理念--------------------------------------------------------------------------------MBDVidia定位为一体化的MBD模型管理解决方案核心设计理念包括- 全面性覆盖MBD管理的完整生命周期- 智能化采用先进算法实现自动检查与修复- 集成性与主流CAD/PLM系统无缝集成- 易用性直观的用户界面降低使用门槛5.2系统架构与技术特色--------------------------------------------------------------------------------MBDVidia采用现代化的系统架构- 模块化设计支持灵活配置- 支持多种CAD格式STEP、JT、CATIA、NX等- 基于规则引擎的检查框架- 可扩展的分析模块MBDVidia轻松搞定CAD档案兼问题技术特色- 高性能的几何分析引擎- 智能的PMI识别算法- 可配置的检查规则库- 开放的API接口5.3 PMI自动检查与智能修复机制--------------------------------------------------------------------------------PMI自动检查功能[4][7]- 标注完整性检查- 尺寸一致性验证- 公差合理性分析- 语义关联性检查- 标准合规性验证智能修复机制- 基于机理模型的修复推理- 数据驱动的修复建议- 批量修复能力- 修复历史记录与回溯研究提出了一种建立统一PMI结构的方法通过建立几何语义对应关系实现互操作性[4]。MBDVidia的PMI自动检查与修复5.4模型数据信息报告管理--------------------------------------------------------------------------------MBDVidia的核心功能之一是自动生成各类检测表格和质量报告大幅提升检测流程效率[24][25]。【支持的检测报告标准】FAIFirst Article Inspection首件检验报告- AS9102标准航空航天行业首件检验报告标准支持Form 1/2/3自动生成- PPAPProduction Part Approval Process汽车行业生产件批准程序报告- ISIRInitial Sample Inspection Report初始样品检验报告- 可定制企业内部检验报告模板【特性清单Bill of Characteristics, BoC】MBDVidia自动从MBD模型中提取PMI信息生成结构化的特性清单- 自动编号Ballooning为所有PMI标注自动分配唯一编号- 特性分类按尺寸、公差、表面粗糙度、材料等类别组织- 关键特性标识自动识别并标记关键/重要特性KC/SC- 可追溯性建立特性与模型几何的双向关联MBDVidia软件生成CAD模型检查报告演示【Balloon2D智能标注功能】基于AI的OCR光学字符识别技术实现2D图纸的智能处理- 自动扫描智能识别2D图纸中的尺寸、公差、注释等信息- 智能标注自动生成气泡图Balloon图为每个特性分配编号- 数据校验自动验证识别结果的准确性- 一键生成几次点击即可完成从图纸到检验报告的全流程MBDVidia-Balloon2D提取2D图纸操作流程演示【多格式输出支持】检测报告支持多种输出格式满足不同场景需求- PDF格式便于分享和存档支持数字签名- Excel格式可定制表单便于数据编辑和二次处理- HTML格式支持交互式查看可嵌入3D模型预览- XML格式便于与其他系统集成和数据交换- 3D PDF包含可交互的3D模型和PMI标注- Net-Inspect格式支持与Net-Inspect质量管理系统集成在任意浏览器中查看3D模型及PMI标注【应用效益】据统计采用MBDVidia自动生成检测表格可实现[24]- 检测效率提升30%以上- 人工录入错误率降低50%- 报告生成时间从数小时缩短至几分钟- 实现从设计到检测的数据无缝传递5.5质量检测信息整合与分析模块--------------------------------------------------------------------------------检测信息整合[9][16]- 支持多种检测数据格式导入- 检测结果与MBD模型关联- 统一的数据管理平台分析功能- 偏差分析与统计- SPC统计过程控制分析- 趋势分析与预测- 质量改进建议生成6.应用案例与效益分析6.1 典型应用场景演示--------------------------------------------------------------------------------航空航天领域[3][17]- 波音787采用MBD技术实现全球协同设计制造- 空客A350应用MBD技术体系- 国内航空制造企业在十一五和十二五期间在国家和部委科研项目支持下对MBD技术进行了技术攻关和深入研究探索取得了初步成功[3]汽车零部件领域[15][18]- 基于MBD的零部件设计与验证- PMI信息驱动的自动化检测- 质量数据的闭环管理轨道交通领域[19]- 轨道交通车辆制动管路的MBD一体化研发技术- 工艺装备MBD模型在智能制造中的应用6.2关键性能指标对比--------------------------------------------------------------------------------根据相关研究和行业报告实施MBD管理解决方案后的典型改进[2][7][11]设计阶段- 设计错误减少40-60%- 设计周期缩短20-30%- 设计变更减少30-40%制造阶段- 工艺规划效率提升30-50%- 首件合格率提高15-25%- 生产周期缩短15-25%检测阶段- 检测效率提升40-60%- 检测准确率提高20-30%- 检测数据利用率提升50-70%6.3投资回报率ROI分析维度--------------------------------------------------------------------------------ROI分析应考虑的维度[2][11][20]直接效益- 减少返工成本质量成本优化10-20%[2]- 缩短产品开发周期- 提高产品质量间接效益- 知识积累与复用- 协同效率提升- 企业竞争力增强长期价值- 数字化转型基础- 智能制造能力提升- 可持续发展支撑7.软件获取与实施指南7.1 试用申请流程--------------------------------------------------------------------------------获取MBDVidia试用版本的流程1. 访问CAPVIDIA官方网站提交试用申请https://www.capvidia.com/downloads或访问北京乔泽官网提交试用申请https://www.deanwell.com.cn/technical_support_1.html2. 等待审核3. 审核通过后1在CAPVIDIA官网提交申请的客户会1-3天内收到其发送的包含软件下载链接的邮件2在北京乔泽官网提交申请的客户在工作日当天或是非工作日24小时内收到其工作人员的联系电话同时提供软件下载链接4. 下载并安装软件5. 获得试用LICENSE:1在CAPVIDIA官网提交申请的客户将填写完整内容的REQUESET KEY 截图邮件回复给CAPVIDIA1-3天内会收到包含LICENSE的邮件2)在北京乔泽官网提交申请的客户将填写完整内容的REQUESET KEY 截图回复给北京乔泽的工作人员1-3天内会收到试用LICENSE6.将LICENSE安装到软件中开始试用软件。7.2安装部署步骤--------------------------------------------------------------------------------7.2.1 系统环境要求系统要求:现代主流高性能 CPU;16 GB 或更大 RAM;独立显卡;操作系统Windows® 8、Windows® 10 或 Windows® 1164位版本;为生成 Excel 和 Word 格式的报告计算机上必须安装 MS Word 和 MS Excel。仅适用于 MBDVidia Pro S使用 Spatial 转换器时CPU 必须支持 Intel Advanced Vector Extensions (AVX)。大多数现代 CPU 均支持此功能。要确认您的 CPU 是否支持请在制造商的网站上查询您的处理器规格检查其是否包含 AVX 指令集扩展。安装前准备:管理员权限与防病毒软件安装 MBDVidia 需要您计算机的管理员权限此权限通常由您的 IT 部门提供。请确保您能配置您的防病毒软件如果有活动的以允许 MBDVidia 安装。卸载旧版本:如果您的计算机上已安装旧版 MBDVidia请在继续下一步之前将其卸载。7.2.2 安装程序执行流程1)运行安装程序2)选择安装目录3) 选择安装组件4)配置集成选项5)完成安装6)重启系统如需要7.3 许可证LICENSE申请与配置8.总结与展望8.1 MBDVidia在MBD模型管理中的创新价值总结--------------------------------------------------------------------------------MBDVidia作为一体化MBD管理解决方案其创新价值体现在技术创新- 智能化的PMI检查与修复机制- 全面的质量检测信息整合- 高效的数据分析能力应用创新- 打通设计-制造-检测全流程- 消除数据孤岛问题- 支持闭环质量管理价值创新- 显著提升工作效率- 有效降低质量成本- 加速数字化转型进程8.2技术发展趋势AI增强与云原生架构--------------------------------------------------------------------------------MBD技术的未来发展趋势[1][21]AI增强- 基于深度学习的PMI自动识别[22]- 智能化的质量预测- 自适应的修复建议云原生架构- 云端协同设计- 弹性计算资源- 全球化数据共享数字孪生融合[12]- MBD模型与数字孪生集成- 实时质量监控- 预测性维护8.3对数字化制造生态建设的意义--------------------------------------------------------------------------------MBD技术对数字化制造生态的意义[1][2][20]基础支撑- 为智能制造提供统一的数据基础- 支撑全生命周期数据管理- 实现跨企业协同产业升级- 推动制造业向高端化发展- 促进制造模式创新- 提升国际竞争力可持续发展- 减少资源浪费- 提高生产效率- 支持绿色制造参考文献[1] 华为技术有限公司, 中国信息通信研究院. 工业数字化/智能化2030[R]. 2023.[2] 中国电子信息产业发展研究院. 工业互联网平台赋能制造业数字化转型方法论[R].2020.[3] 黄超群, 李雪亮, 周瑜, 等. MBD技术发展及在航空制造领域的应用[J].机械设计与制造工程, 2016(05): 93-98109.[4] Hu Qiao, Hu Si-Bo, Zhang Li, Li Ji-Hang, You Liang. A new approach to PMI analysis and improving the efficiency of information flow[J]. IEEE Access,2023. DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3291461[5] ASME. ASME Y14.41-2012 Digital Product Definition Data Practices[S].American Society of Mechanical Engineers, 2012.[6] 三维CAD中的基于模型的定义[R].[7] Lifecycle Insights. Model-Based Definition Report[R]. 2021.[8] 创紫集团. 基于MBD的应用层软件开发解决方案[R].[9] 工艺装备MBD模型在智能制造中的应用探析[J].[10] MBD在国内飞机研制中的应用现状与问题探讨[J].[11] MBD技术在制造企业中的应用[J].[12] 中国互联网协会. 数字孪生城市技术应用典型实践案例汇编2024年[R].2024-2025.[13] Class Handout IM472683 - MBD Implementation Guide[R]. Autodesk University.[14] CAD技术研究进展[J]. CAD, 2024, 21(S15): 54-68.[15] 德勤. 汽车软件研究报告[R]. 2024.[16] 产品表面质量检测研究综述[J].[17] 基于MBD技术的研发与工艺协同应用研究[J]. 航空制造技术, 2024.[18] Practical Application of Integration of Design and Manufacturing[J].[19] 轨道交通车辆制动管路的MBD(基于模型的定义)一体化研发技术[J].[20] 工业和信息化部电子信息产业发展研究院. 重点行业数字化转型参考指南2025版[R]. 2025.[21] 工业互联网产业联盟. 工业互联网标准体系白皮书2025年[R]. 2025.[22] Automated Identification of Sheet Metal Parts Using Deep Learning Techniques[J].[23] ISO. ISO 23952:2020 Automation systems and integration – Quality information framework (QIF) - An integrated model for manufacturing quality information[S]. International Organization for Standardization,2020. DMSC (Dimensional Metrology Standards Consortium). QIF 3.0 Standard[S].2018.注QIF标准由DMSC开发2020年被ISO采纳为ISO 23952国际标准是MBD生态系统中质量信息管理的核心标准[24] Capvidia. MBDVidia - MBD CAD Translation Workflow Software[EB/OL].https://www.capvidia.com/products/mbdvidia, 2024.Capvidia. Auto Generation of AS9102 First Article Inspection (FAI) Formin MBDVidia[EB/OL]. https://www.capvidia.com/blog/333-auto-generation-of-as9102-first-article-inspection-fai-form-in-mbdvidia, 2024.[25] 北京乔泽科技有限公司. MBDVidia智能制造中MBD模型质量检查流程与工具应用方案[EB/OL]. https://www.deanwell.com.cn/News_details/366.html, 2024.北京乔泽科技有限公司. 看MBDVidia之Balloon2D如何助您轻松拥有FAI报告[EB/OL]. https://www.bilibili.com/video/BV19iZMYYEtD/, 2024.附录A. 术语表--------------------------------------------------------------------------------MBD (Model-Based Definition)基于模型的定义PMI (Product Manufacturing Information)产品制造信息CAD (Computer-Aided Design)计算机辅助设计CAM (Computer-Aided Manufacturing)计算机辅助制造CMM (Coordinate Measuring Machine)三坐标测量机PLM (Product Lifecycle Management)产品生命周期管理STEP (Standard for the Exchange of Product Data)产品数据交换标准GDT (Geometric Dimensioning and Tolerancing)几何尺寸和公差SPC (Statistical Process Control)统计过程控制B.相关标准列表--------------------------------------------------------------------------------- ASME Y14.41-2012 - Digital Product Definition Data Practices[5]- ISO 16792:2006 - Technical product documentation[5]- STEP AP242 - Managed model-based 3D engineering[4]- ISO 10303 - Industrial automation systems and integration- QIF (Quality Information Framework) - 质量信息框架C.数据来源说明--------------------------------------------------------------------------------本报告引用的数据来源于以下类别的文献1. 行业白皮书与研究报告- 《工业数字化/智能化2030》[1]- 《工业互联网平台赋能制造业数字化转型方法论》[2]- Lifecycle Insights MBD Report[7]2. 学术论文- IEEE Access发表的PMI分析研究[4]- 航空制造技术领域研究论文[3][17]3. 行业标准- ASME Y14.41-2012 - 数字产品定义数据实践[5]- ISO 16792:2006 - 技术产品文件数字产品定义[5]- ISO 23952:2020 - 质量信息框架QIF[23]- STEP AP242 - 基于模型的3D工程数据交换[4]4. 企业技术文档- 创紫集团MBD解决方案[8]- 德勤汽车软件研究报告[15]D.技术支持与资源链接--------------------------------------------------------------------------------技术支持渠道- 官方技术文档- 在线帮助中心- 技术支持邮箱- 用户社区论坛培训资源- 在线视频教程- 用户手册- 最佳实践指南- 案例研究文档报告结束