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自己搭建的ftp怎么做网站,科普网站建设经验,上杭网站制作,WordPress 百度 不收入前言 在当今互联网软件开发的浪潮中#xff0c;实时数据交互已成为众多应用不可或缺的特性。对于互联网软件开发人员而言#xff0c;如何高效地实现数据从后端实时推送到前端#xff0c;是一个值得深入探讨的问题。今天#xff0c;我们就来聚焦于在 Spring Boot3 框架下实时数据交互已成为众多应用不可或缺的特性。对于互联网软件开发人员而言如何高效地实现数据从后端实时推送到前端是一个值得深入探讨的问题。今天我们就来聚焦于在 Spring Boot3 框架下如何巧妙地实现一个基于 SSE 协议的后端服务将数据实时推送到前端。SSE 协议是什么服务器发送事件Server-Sent Events 简称 SSE在现代 Web 应用程序里正变得越来越炙手可热。它提供了一种轻量级的从服务器推送数据给客户端的方式 在监控、实时通知、股票价格更新等诸多场景中有着广泛的应用。SSE 是一种从服务器向客户端推送数据的技术属于 HTML5 的一部分。与传统的 HTTP 请求 - 响应模型大不相同SSE 是单向的服务器能够持续不断地向客户端发送数据而客户端通过一次长连接就能持续接收这些更新 。对比广为人知的 WebSocketSSE 有着自身独特的特点单向通信SSE 仅允许服务器向客户端推送数据客户端无法向服务器发送数据。这使得它在一些只需要后端主动推送数据的场景中显得尤为简洁高效。基于 HTTP 协议SSE 建立在 HTTP 协议之上浏览器原生支持无需额外的协议处理。这大大降低了开发和部署的复杂度能够轻松融入现有的 HTTP 生态系统。自动重连SSE 支持自动重连当连接意外断开时客户端会自动尝试重新连接服务器。这一特性在网络环境不稳定的情况下能够确保数据推送的连续性极大提升了用户体验。Spring Boot3 与 SSE 的融合优势Spring Boot 3 对响应式编程提供了全面支持它基于 Project Reactor 实现异步、非阻塞的流式数据处理。而响应式编程与 SSE 可谓是天作之合因为它允许我们以非阻塞的方式持续推送数据而不会阻塞服务器的宝贵资源 。Spring WebFlux 作为 Spring Boot 3 中用于构建响应式应用的核心框架它能够无缝集成 SSE为开发者打造简单高效的服务器推送功能。在传统的阻塞式编程模式下处理长连接如 SSE时很可能会占用大量服务器资源。但响应式编程借助非阻塞 I/O 操作不仅能够高效处理长时间的连接还能在有新数据产生的瞬间立即推送给客户端。响应式流如 Flux 天生就契合这种流式数据推送的场景 。实战构建 SSE 服务端推送应用接下来我们通过实际步骤来实现一个简单的 SSE 服务端推送应用。一创建 Spring Boot 项目并引入 WebFlux 依赖首先创建一个全新的 Spring Boot 3 项目。在项目构建过程中务必引入spring-boot-starter-webflux 依赖。如果你使用的是 Maven可以在 pom.xml 文件中添加如下依赖配置dependency groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-webflux/artifactId /dependency若你采用 Gradle 构建项目则在 build.gradle 文件中加入implementation org.springframework.boot:spring-boot-starter-webflux二实现服务端推送 SSE 事件流在 Spring WebFlux 中SSE 通过返回 FluxServerSentEventT 这种响应流来达成。下面我们来实现一个简单的 SSE 控制器它会每隔一段时间向客户端推送当前的时间信息 。import org.springframework.http.MediaType; import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest; import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters; import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse; import reactor.core.publisher.Flux; import reactor.core.publisher.Mono; import java.time.Duration; import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTimeFormatter; RestController RequestMapping(/sse) public class SSEController { GetMapping(/stream) public FluxServerSentEventString sendTime() { return Flux.interval(Duration.ofSeconds(1)) .map(sequence - { LocalDateTime now LocalDateTime.now(); String formattedTime now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)); return ServerSentEvent.builder() .id(String.valueOf(sequence)) .event(time-update) .data(Current time is: formattedTime) .build(); }); } }在这段代码中Flux.interval(Duration.ofSeconds(1)) 创建了一个每秒发出一个事件的响应式流。ServerSentEvent.builder() 用于构建 ServerSentEvent 对象该对象可以包含 id、event 和 data 等信息完全符合 SSE 规范。map() 方法则将流中的每个事件映射为 ServerSentEvent 并附带当前的时间信息 。三编写客户端接收 SSE 数据客户端可以借助 JavaScript 原生的 EventSource API 来接收服务器发送的 SSE 数据流。以下是一个简单的 HTML 页面示例用于接收并展示服务器推送的时间信息!DOCTYPE html html langen head meta charsetUTF-8 titleSSE Example/title /head body h1Server-Sent Events Example/h1 div idsse-data/div script const eventSource new EventSource(/sse/stream); eventSource.onmessage function(event) { document.getElementById(sse-data).innerHTML event.data br; }; /script /body /html在上述代码中EventSource(/sse/stream) 在客户端发起与服务器的 SSE 长连接服务器通过 /sse/stream 推送事件。onmessage 事件处理函数则负责处理服务器发送的消息并将消息显示在页面上 。运行与验证运行 Spring Boot 应用当你访问http://localhost:8080/sse/stream 假设你的应用运行在 8080 端口就可以看到服务器每秒钟向客户端推送一次当前时间信息。你还可以通过浏览器打开包含上述 HTML 代码的页面在页面中将会每秒钟显示一次服务器推送的数据流这样就成功验证了 SSE 在 Spring Boot 3 中的实现 。优化与扩展为了模拟更真实的场景可以增加一些随机数据或实时数据更新。比如假设我们希望推送随机的股票价格我们可以这样修改代码import org.springframework.http.MediaType; import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest; import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters; import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse; import reactor.core.publisher.Flux; import reactor.core.publisher.Mono; import java.time.Duration; import java.util.Random; RestController RequestMapping(/sse) public class SSEController { private static final Random random new Random(); GetMapping(/stock-price) public FluxServerSentEventString sendStockPrice() { return Flux.interval(Duration.ofSeconds(3)) .map(sequence - { double stockPrice 100 random.nextDouble() * 20; // 模拟股票价格在100 - 120之间波动 return ServerSentEvent.builder() .id(String.valueOf(sequence)) .event(stock-price-update) .data(Current stock price is: stockPrice) .build(); }); } }同时在客户端 HTML 页面中修改 EventSource 的连接地址为 /sse/stock-price 就可以接收并展示随机的股票价格信息了 。另外为了保持连接活跃SSE 规范推荐发送 “ping” 消息。虽然 ServerSentEvent 是处理 SSE 的标准类但你也可以直接返回 FluxT Spring 会自动将其转换为事件流。例如import org.springframework.http.MediaType; import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest; import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters; import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse; import reactor.core.publisher.Flux; import reactor.core.publisher.Mono; import java.time.Duration; RestController RequestMapping(/sse) public class SSEController { GetMapping(value /simple-stream, produces MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE) public FluxString simpleStream() { return Flux.interval(Duration.ofSeconds(2)) .map(sequence - This is a simple message at System.currentTimeMillis()); } }在这个例子中直接返回 FluxString Spring WebFlux 会自动推送数据 。SSE 与 WebSocket 的抉择SSE 和 WebSocket 都是实时通信领域的重要技术但它们各自适用于不同的场景SSE单向通信服务器推送数据到客户端特别适合轻量级的通知、监控、消息更新等场景。它使用简单基于 HTTP 协议在实现和维护上相对轻松 。WebSocket双向通信适用于复杂的交互场景如实时聊天、在线游戏等。WebSocket 是基于 TCP 的全双工连接功能强大但相对复杂对开发人员的要求也更高 。对于简单的实时更新场景比如股票价格更新、推送通知等SSE 无疑是更加轻量且易于实现的选择 。总结Spring Boot 3 为我们提供了简单且强大的 SSE 实现方案结合响应式编程的特性能够让我们轻松构建出高效的服务器推送应用。在实际项目中SSE 在推送实时数据或监控信息方面表现出色尤其是在需要轻量且可靠的单向通信场景中 。通过 Spring WebFlux 和 Project ReactorSSE 的实现可以以非阻塞的方式运行极大地提升了应用的并发处理能力 。希望本文能帮助各位互联网软件开发人员在 Spring Boot3 的开发中熟练运用 SSE 协议实现数据的实时推送为打造更优秀的应用程序添砖加瓦 。