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网站外链建设到底该怎么做,做网站购买域名,wordpress显示代码,上海建网站工作室文章目录引言一、 Windows 环境下极速部署 V9R2C131.1 搞定安装包1.2 安装时的关键点#xff08;Oracle 兼容模式#xff09;1.3 启动服务验证一下二、 性能优化深度体验#xff1a;看看优化器有多“聪明”2.1 准备工作#xff1a;造点测试数据2.2 深度实测#xff1a;OR …文章目录引言一、 Windows 环境下极速部署 V9R2C131.1 搞定安装包1.2 安装时的关键点Oracle 兼容模式1.3 启动服务验证一下二、 性能优化深度体验看看优化器有多“聪明”2.1 准备工作造点测试数据2.2 深度实测OR 查询自动重写 传统数据库的痛点 KingbaseES V9R2 的表现 进阶玩法强制 OR 转 UNION ALL2.3 性能监控实战抓出慢 SQL三、 结语引言我是国产数据库的忠实拥趸不久前才接触过 KingbaseES V9R1现在KingbaseES V9R2C13就推出了自然要赶紧亲手下体验一番。假设 V9R1 打下了“稳定适配”的根基那么 V9R2 就像是装上了“性能提升”的引擎恰巧碰上金仓第 6 期“性能改良深度体验”活动我打算带大家一起在 Windows 平台上运行最新的 V9R2C13Oracle 兼容版我们这次不只是安装一个库还要深入底层探究其改良器在 SQL 执行机制方面做了哪些大幅改动。下面的文章将会利用ksql命令行工具一步步引导大家完成从“安装部署”到“性能调优”的整个过程。一、 Windows 环境下极速部署 V9R2C13 提个醒如果你是第一次安装想要那种手把手的图形化步骤、环境变量怎么配、报错了怎么办建议先去翻翻我之前写的那篇保姆级教程《Windows 安装 KingbaseES V9R1C10 与 Oracle 兼容特性实战》。这次咱们就不啰嗦基础了重点看看V9R2 版本有哪些不一样的地方。1.1 搞定安装包直接去金仓官网的下载中心摸到V9R2C13的目录把那个 Windows X86_64 的安装包KingbaseES_V9R2_Windows_x86_64_Install.iso下下来就行。1.2 安装时的关键点Oracle 兼容模式跑安装程序的时候有几个配置得盯着点这直接关系到后面用起来兼不兼容安装集选择选“完全安装”或者“客户端服务端”都行。初始化数据库这步很关键数据库模式Mode一定、一定、一定要选Oracle 兼容模式。这可是金仓的看家本领以前用 Oracle 的老代码能不能平滑迁过来全看这一步。字符集没特殊情况就用UTF8。大小写敏感看你具体业务习惯用 Oracle 的朋友通常都不太喜欢大小写敏感。1.3 启动服务验证一下装完之后去 Windows 服务列表里把KingbaseES V9服务支棱起来。然后咱们用金仓自带的ksql命令行工具连一下试试。打开 CMD 或者 PowerShell溜达到安装路径的server\bin底下敲这个命令# 默认端口为 54321默认用户为 system默认数据库为 testksql -U system -dtest-h127.0.0.1 -p54323二、 性能优化深度体验看看优化器有多“聪明”这次活动的“性能优化”清单里最吸引我的就是“优化器执行机制优化”。官方文档里吹了一波 V9R2 支持“OR 转 UNION ALL”的自动优化说是处理复杂查询的时候能让索引利用率蹭蹭往上涨。光听不练假把式。咱们直接上ksql造它一百万条数据看看 V9R2 的优化器是不是真像传说中那么神。2.1 准备工作造点测试数据先来个模拟的“订单表”这就包含 ID、客户 ID 和 状态码顺手塞进去100 万条数据。在ksql里把下面这些 SQL 跑一遍-- 1. 创建订单表CREATETABLEt_orders(order_idINTPRIMARYKEY,customer_idINT,status_codeINT,order_dateDATE);-- 2. 插入 100 万条模拟数据 (使用 generate_series 生成)-- customer_id 随机范围 1-10000status_code 随机范围 1-10INSERTINTOt_ordersSELECTn,(random()*10000)::INT,(random()*10)::INT,CURRENT_DATE-(random()*365)::INTFROMgenerate_series(1,1000000)ASn;-- 3. 创建索引 (关键步骤)-- 如果没有索引所有查询都是全表扫描优化器就无从发挥了CREATEINDEXidx_customerONt_orders(customer_id);CREATEINDEXidx_statusONt_orders(status_code);-- 4. 收集统计信息确保优化器拿到最新数据ANALYZEt_orders;2.2 深度实测OR 查询自动重写做开发的兄弟们肯定经常碰到这种需求“帮我把客户ID是 888或者状态码是 5 的订单都捞出来”。写成 SQL 很简单SELECT*FROMt_ordersWHEREcustomer_id888ORstatus_code5; 传统数据库的痛点在以前很多老版本的数据库里用OR连接两个带索引的条件优化器往往比较“轴”它要么只能选其中一个索引要么干脆两手一摊直接全表扫描Seq Scan那查询效率慢得让人想砸键盘。 KingbaseES V9R2 的表现来看看 V9R2C13 面对这道题是怎么解的。我们在ksql里加个EXPLAIN看看它的解题思路EXPLAIN(ANALYZE,VERBOSE,BUFFERS)SELECT*FROMt_ordersWHEREcustomer_id888ORstatus_code5;实测执行计划如下Bitmap Heap Scan on public.t_orders (cost1926.71..9848.70 rows100723 width20) (actual time17.771..53.977 rows100367 loops1) Output: order_id, customer_id, status_code, order_date Recheck Cond: ((t_orders.customer_id 888) OR (t_orders.status_code 5)) Heap Blocks: exact6411 Buffers: shared hit6694 - BitmapOr (cost1926.71..1926.71 rows100733 width0) (actual time15.474..15.477 rows0 loops1) Buffers: shared hit283 - Bitmap Index Scan on idx_customer (cost0.00..5.17 rows100 width0) (actual time0.046..0.047 rows97 loops1) Index Cond: (t_orders.customer_id 888) Buffers: shared hit4 - Bitmap Index Scan on idx_status (cost0.00..1871.17 rows100633 width0) (actual time15.423..15.424 rows100282 loops1) Index Cond: (t_orders.status_code 5) Buffers: shared hit279 Planning Time: 0.228 ms Execution Time: 60.871 ms执行结果深度分析盯着上面这张执行计划图咱们能挖出 KingbaseES V9R2 优化器的几个“骚操作”路选得很准智能选择 BitmapOr优化器眼光很毒一眼就看出customer_id和status_code这俩字段都有索引。它既没傻乎乎地全表扫也没偏心地只用一个而是祭出了BitmapOr大法。先分别对着idx_customer和idx_status搞一波Bitmap Index Scan位图索引扫描。然后在内存里把这俩位图结果做个“或”运算。最后拿着结果去表里捞数据Bitmap Heap Scan。快得飞起Planning Time只有0.228 ms说明优化器脑子转得极快瞬间生成计划。Execution Time才60.871 ms。从 100 万条数据里筛出 10 万条这速度基本上就是眨眼即达。算得很准留意一下rows100723估算的和rows100367实际的这俩数差得非常小。说明ANALYZE收集的情报很准优化器做决策自然就有底气。内存省着用Buffers: shared hit6694意味着所有数据都是直接从内存Shared Buffers中命中完全没动用物理磁盘 I/ORead0。金仓的缓存管理机制确实有一套。结论这波实测下来KingbaseES V9R2 在处理 OR 多条件查询时的“智商”确实在线。通过 BitmapOr 机制完美解决了传统数据库在 OR 查询上索引失效的老大难问题复杂查询也能跑出火箭速度。 进阶玩法强制 OR 转 UNION ALL在某些数据量大到离谱的场景下UNION ALL的表现可能比BitmapOr还要猛。V9R2 的优化器学会了自动改写它会自己算笔账如果划算它会在后台默默地把OR语句变成这样SELECT*FROMt_ordersWHEREcustomer_id888UNIONALLSELECT*FROMt_ordersWHEREstatus_code5ANDLNNVL(customer_id888);-- LNNVL用于去重这招能保证每一部分查询都精准踩在索引Index Scan上省去了位图操作的开销特别是数据回表量大的时候效果杠杠的。2.3 性能监控实战抓出慢 SQL除了指望优化器自己动脑子咱们做 DBA 或者开发的也得有主动发现问题的能力。V9R2 提供了很全的性能视图。在ksql里想抓出系统里那些拖后腿的慢 SQL其实很简单-- 查看当前正在执行且耗时超过 1 秒的 SQLSELECTpid,usename,state,query_start,now()-query_startASduration,queryFROMsys_stat_activityWHEREstate!idleANDnow()-query_startinterval1 secondORDERBYdurationDESC;就这么一条简单的命令配合上 V9R2 强大的sys_stat_statements插件性能瓶颈在哪儿一目了然。然后再用前面说的EXPLAIN工具针对性地修修补补齐活儿。三、 结语我这次把KingbaseES V9R2C13从安装开始一直到实战操作走了一遍流程深深体会到国产数据库确实有所发展。Windows下的安装体验比较顺滑开启Oracle兼容模式之后环境准备基本上就没有太高的门槛。内核变得更为强劲经由ksql实际操作可知V9R2 的改良器并非只是个黑箱其确实能够“思考”既会智能运用索引也能自动改写BitmapOrUNION ALL这样的复杂 SQL 性能问题。对于开发者而言最令人高兴的消息在于以后无需再为性能而烦恼手动将OR转换为UNION ALL因为KingbaseES V9R2 会在后台自动完成此项工作。国产数据库这就有点意思了未来可期啊