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打开视频文件 self.cap cv2.VideoCapture(video_path) if not self.cap.isOpened(): return False return True #获取视频标注图像 def get_frame(self): if self.cap is not None and self.cap.isOpened(): ret, frame self.cap.read() if ret: # 使用 YOLO 进行对象检测 results self.model.predict(frame) annotated_frame results[0].plot() # 用检测结果标注图像 return annotated_frame return None #释放 def release(self): if self.cap: self.cap.release() #应用程序的主窗口负责创建界面处理用户交互和显示检测结果 class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle(YOLOv8-GUI(图形化界面)) 第一个100左上角屏幕左边缘水平距离像素 第二个100左上角屏幕上边缘垂直距离像素 第三个100设置窗口的宽度 第四个100设置窗口的高度 self.setGeometry(100, 100, 1200, 800) self.label QLabel() self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.label.setFixedSize(640,480) layout QVBoxLayout() layout.addWidget(self.label) central_widget QWidget() central_widget.setLayout(layout) self.setCentralWidget(central_widget) self.worker Worker() # 创建按钮布局 hbox_buttons QHBoxLayout() layout.addLayout(hbox_buttons) # 添加模型选择按钮 self.load_model_button QPushButton(模型选择) self.load_model_button.clicked.connect(self.load_model) hbox_buttons.addWidget(self.load_model_button) # 添加图片检测按钮 self.image_detect_button QPushButton(图片检测) self.image_detect_button.clicked.connect(self.detect_image) self.image_detect_button.setEnabled(False) hbox_buttons.addWidget(self.image_detect_button) #添加视频检测按钮 self.video_detect_button QPushButton(视频检测) self.video_detect_button.clicked.connect(self.detect_video) self.video_detect_button.setEnabled(False) hbox_buttons.addWidget(self.video_detect_button) # 添加退出按钮 self.exit_button QPushButton(退出) self.exit_button.clicked.connect(self.exit_application) hbox_buttons.addWidget(self.exit_button) #定时器更新视频 self.timer QTimer(self) self.timer.timeout.connect(self.update_frame) def detect_image(self): image_path, _ QFileDialog.getOpenFileName(None, 选择图片文件, , 图片文件 (*.jpg *.jpeg *.png)) if image_path: results self.worker.detect_image(image_path) if results: annotated_image results[0].plot() height, width, channel annotated_image.shape bytesPerLine 3 * width qimage QImage(annotated_image.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_BGR888) pixmap QPixmap.fromImage(qimage) self.label.setPixmap(pixmap.scaled(self.label.size(), Qt.KeepAspectRatio)) else: QMessageBox.critical(self, 错误, 请选择图片文件) #选择视频文件 def detect_video(self): video_path, _ QFileDialog.getOpenFileName(None, 选择视频文件, , 视频文件 (*.mp4 *.avi *.mov)) if video_path: if self.worker.detect_video(video_path): # 开始定时器逐帧处理视频 self.timer.start(30) # 每30ms更新一次 (大约每秒更新33帧) else: QMessageBox.critical(self, 错误, 无法打开视频文件) else: QMessageBox.critical(self, 错误, 请选择视频文件) #更新视频 def update_frame(self): frame self.worker.get_frame() if frame is not None: # 获取视频帧的宽高 height, width, channel frame.shape bytesPerLine 3 * width qimage QImage(frame.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_BGR888) # 创建 QPixmap 并按固定尺寸显示 pixmap QPixmap.fromImage(qimage) # 按照 Qlabel 固定的尺寸显示保持宽高比 self.label.setPixmap(pixmap.scaled(self.label.size(), Qt.KeepAspectRatio)) else: self.timer.stop() # 停止定时器视频播放完毕 QMessageBox.information(self, 提示, 视频播放完毕) def load_model(self): if self.worker.load_model(): self.image_detect_button.setEnabled(True) self.video_detect_button.setEnabled(True) def exit_application(self): # 终止程序运行 sys.exit() if __name__ __main__: app QApplication(sys.argv) window MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec_())如果这篇文章对你有所帮助那就感谢同学的分享转载你们的分享是老师最大的动力