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手机网站头部代码,哈尔滨建设银行网站首页,问政烟台网站,鄱阳县建设局网站文章详细解析AI产品经理的两种类型#xff08;模型层和应用型#xff09;及必备能力#xff1a;AI原生思维#xff08;接受不确定性、提示即交互、数据飞轮#xff09;、技术理解力、交互设计能力、数据评估能力#xff0c;以及场景解构能力。强调AI产品经理是新物…文章详细解析AI产品经理的两种类型模型层和应用型及必备能力AI原生思维接受不确定性、提示即交互、数据飞轮、技术理解力、交互设计能力、数据评估能力以及场景解构能力。强调AI产品经理是新物种需认知升维建立人机协作边界并构建数据-模型-反馈的持续优化循环。文章还提供了转型实践建议帮助传统产品经理成功转型AI领域。工作10年刚开始做B端产品后来开始做策略推荐产品从22年开始做AI产品接近4年的AI产品经验。当前作为AI产品总监这几个月扩展了我们的产品团队从原来22人增长到24人面了大概20多个人最终面试通过且入职的有2个吧。其他部门最近也在招聘有AI经验的产品也来咨询我AI产品经理应该具备啥样的特质因此想写一篇我眼中好的AI产品经理应该是啥样的。如果大家想转型的可以按着这个准备起来。我判断AI产品经理一定是未来的趋势即使大家不转型也需要尽可能的提早了解。看过一个数据2025年AI产品经理岗位需求同比增长240%-420%人才缺口从年初的 150 万扩大到 300 万供需比仅为1:3.8即 1 个候选人要被 3.8 家公司争抢。目前确实是这个趋势。首先说一下AI产品经理的分类打开boss搜索AI产品岗位有很多不同的分法比如按照目标用户分有to B/C/G的AI产品岗这跟传统产品的分法类似分别面向消费者如豆包、面向企业如AI工业质检面向政府或公共领域如智慧城市。还有一种分法是按照软件/硬件/平台型AI产品经理来划分。我自己的划分方法是按照模型与应用分为两类AI产品经理1偏模型层的产品经理如大模型平台PM、AI开发平台PM。这里的模型有通用的比如问心一言也有一些垂类模型比如语音/数字人等等。这类产品经理的目标更多是提升模型各能力的准确性对应要求就是得懂大模型包括大模型架构Transformer、MoE 混合专家系统、RAG 检索增强原理模型训练与微调(SFT)同时因为要评估模型效果所以得知道如何设计算法目标与评估指标懂得制定数据标注规范。2偏应用型的产品经理如AI Agent 产品负责人、AI 法律顾问。这里有两种一种在现有产品中加入 AI 功能要熟悉主流 AI 工具如文心一言、Coze 等能设计 Prompt另外一种是从0-1设计完全由 AI 驱动的新产品能拆解复杂任务设计多 Agent 协作流程。我们现在招聘的都是偏应用类产品。招聘AI产品经历核心会考察哪些能力我觉得核心看有没有AI原生思维**。AI思维不是一种简单的工具思维而是一种完全以AI为核心能力重新思考、设计和构建产品的心智模式。它要求我们从根本上改变看待问题、设计解决方案的方式。核心有几个点1接受不确定性**AI输出具有概率性不是确定性的代码。产品设计需包含容错、引导和修正机制。2重视“提示即交互”用户输入提示词本身就是核心交互界面需要设计如何引导用户给出好提示。3、理解数据飞轮价值产品使用的数据要思考如何反哺模型优化这样才能形成越用越强的护城河。先要掌握以下基本功这些是最基础的能力**1懂大模型了解技术的边界。**了解大模型的基本原理Transformer、Token、微调、RAG等清楚知道其强项创意生成、文本总结、非精确匹配和弱项精确计算、事实性、长逻辑链。另一方面可以评估可行性比如能和技术团队初步评估一个需求是适合用提示工程解决还是需要微调或是需要RAG增强并能预估大致成本和周期。2 AI交互与体验设计能力。这里要为概率性输出设计确定性的、可信赖的用户体验。一个是提示词框架设计设计用户输入前的引导、示例、结构化输入框降低用户的提示词门槛。二要设计容错与纠正流程重新生成、局部编辑、反馈改进点赞/点踩等成为标配功能。思考如何让用户轻松地微调AI的输出。三要支持多模态交互设计顺畅融合文本、语音、图像等多种生成和交互形式。3数据与评估闭环能力。要建立以数据驱动的AI功能迭代循环。要建立AI质量评估体系包括自动评估如相关性、流畅度和人工评估标注团队或众包。二要关注数据管道理解训练/微调数据的来源、质量、清洗和标注过程。能规划产品中的数据收集点用于持续优化模型。三要分析bad cases深度分析失败案例是提示词问题、数据问题还是模型本身问题并转化为具体的改进需求。除了基础能力我核心还会考察2点1解构应用场景有想象力。每次面试我都会重点考察这里我觉得想象力是AI产品经理很核心的能力尤其是做AI应用类的产品本质上看你能不能精准识别AI能创造十倍好体验的真实、高频、高价值场景。一方面能解构人类专家工作流能将一个复杂任务如写报告、做设计拆解为AI擅长和AI不擅长的子任务明确人机协同的边界点AI生成初稿人类判断与润色。一方面要定义清晰的成功标准为AI功能定义可衡量的成功指标不仅是传统的留存、点击率更包括生成质量、采纳率、任务完成度、用户满意度等。**2、我每次必问的问题你平时会用哪些AI产品。**既然是面试AI产品那肯定得善用一些AI工具如果你只是回答我平时会用豆包deep seek这些那基本我也会pass掉有些比较优秀的同学会告诉你已经在深度使用AI工具来画原型写文档、甚至自己做出来了好几款AI产品了。我说下我近期一直在调研的AI公司Aragon.ai年营收1000 万美元团队仅9人是典型的极致轻量化 AI 自我赋能模式他们真的是把AI工具用到了极致。可以分享说一下他们的协作方式9 人团队的分工3人技术岗2名全栈工程师 1名AI模型调优专家负责产品开发与模型迭代2人产品岗1名产品经理 1名设计师直接对接用户需求用 AI 工具如 Cursor、Figma AI快速出原型2人增长岗1名市场 1名销售依赖 AI 生成营销内容、自动筛选线索2人运营岗1名客服1名数据分析师用 AI 自动回复用户咨询、生成数据报告给要转型或者从事AI产品的同学几点小建议1亲手深度使用成为最重度的用户。使用ChatGPT、Claude、Midjourney等各类AI应用拆解其交互设计思考其背后的权衡。2建立技术知识图谱系统学习一门AI通识课订阅技术简报关注论文的动态如arXiv保持与技术团队的同步对话。3从小场景开始实践找一个具体的、可落地的内部或外部需求完整走一遍从场景定义、方案设计、评估上线到数据分析的全流程积累实战经验。4构建评估思维在讨论任何AI功能时养成习惯问“我们如何衡量它的效果”AI产品经理不是一个新岗位而是一个新物种要求我们完成认知升维我也一样在学习中。传统产品遵循确定性的输入-输出而AI产品的结果是概率性涌现的。你必须接受并利用这种不确定性。而且从交互视角核心要定义清楚人机分工的边界让两者各自去做自己最擅长的事。而且AI产品不是上线就结束了这是一个数据-模型-反馈的循环。你必须像园丁培育植物一样持续为它供给养料数据修剪枝杈偏见引导它向阳生长对齐目标。当浪潮来临时人人都在谈论转型但绝大多数人只是在旧地图上标记新地名。他们学的还是原型、文档、项目管理老三样只是前面加上了AI的前缀。真正的转型是更换你的操作系统而非安装一个新的App。我也在持续学习中欢迎交流补充~大模型未来如何发展普通人如何抓住AI大模型的风口※领取方式在文末为什么要学习大模型——时代浪潮已至随着AI技术飞速发展大模型的应用已从理论走向大规模落地渗透到社会经济的方方面面。技术能力上其强大的数据处理与模式识别能力正在重塑自然语言处理、计算机视觉等领域。行业应用上开源人工智能大模型已走出实验室广泛落地于医疗、金融、制造等众多行业。尤其在金融、企业服务、制造和法律领域应用占比已超过30%正在创造实实在在的价值。未来大模型行业竞争格局以及市场规模分析预测:同时AI大模型技术的爆发直接催生了产业链上一批高薪新职业相关岗位需求井喷AI浪潮已至对技术人而言学习大模型不再是选择而是避免被淘汰的必然。这关乎你的未来刻不容缓那么我们如何学习AI大模型呢在一线互联网企业工作十余年里我指导过不少同行后辈经常会收到一些问题我是小白学习大模型该从哪里入手呢我自学没有方向怎么办这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历一定要继续看下去这些问题也不是三言两语啊就能讲明白的。所以呢这份精心整理的AI大模型学习资料我整理好了免费分享只希望它能用在正道上帮助真正想提升自己的朋友。让我们一起用技术做点酷事ps:微信扫描即可获取加上后我将逐一发送资料与志同道合者共勉真诚无偿分享适学人群我们的课程体系专为以下三类人群精心设计AI领域起航的应届毕业生提供系统化的学习路径与丰富的实战项目助你从零开始牢牢掌握大模型核心技术为职业生涯奠定坚实基础。跨界转型的零基础人群聚焦于AI应用场景通过低代码工具让你轻松实现“AI行业”的融合创新无需深奥的编程基础也能拥抱AI时代。寻求突破瓶颈的传统开发者如Java/前端等将带你深入Transformer架构与LangChain框架助你成功转型为备受市场青睐的AI全栈工程师实现职业价值的跃升。※大模型全套学习资料展示通过与MoPaaS魔泊云的强强联合我们的课程实现了质的飞跃。我们持续优化课程架构并新增了多项贴合产业需求的前沿技术实践确保你能获得更系统、更实战、更落地的大模型工程化能力从容应对真实业务挑战。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。01 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。希望这份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通微信扫描下方二维码即可~本教程比较珍贵仅限大家自行学习不要传播更严禁商用02 大模型学习书籍文档新手必备的权威大模型学习PDF书单来了全是一系列由领域内的顶尖专家撰写的大模型技术的书籍和学习文档电子版从基础理论到实战应用硬核到不行※真免费真有用错过这次拍大腿03 AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。04 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。05 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。06 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点由于篇幅有限只展示部分资料并且还在持续更新中…ps:微信扫描即可获取加上后我将逐一发送资料与志同道合者共勉真诚无偿分享最后祝大家学习顺利抓住机遇共创美好未来