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做服装招聘的网站有哪些内容,用html制作一个注册页面,自适应模板网站,网络推广和信息流优化一样么本文分析了企业AI助理系统的技术选型方案#xff0c;旨在解决企业内部数据孤岛问题#xff0c;实现智能化数据交互。系统采用分层架构设计#xff0c;包含智能体交互、知识中枢#xff08;RAG#xff09;、数据分析#xff08;NL2SQL#xff09;和工具调用#xff08;M…本文分析了企业AI助理系统的技术选型方案旨在解决企业内部数据孤岛问题实现智能化数据交互。系统采用分层架构设计包含智能体交互、知识中枢RAG、数据分析NL2SQL和工具调用MCP三大核心功能模块支持自然语言查询、跨系统操作和可视化报表生成。技术选型上选用ASP.NET Core后端框架、Semantic Kernel AI框架、Qdrant向量数据库并支持私有化部署。系统通过权限控制确保安全性采用容器化云原生部署方案为企业提供覆盖现有系统的智能化交互层。技术选型分析第一章 大纲企业通电、高可扩展性、私有化部署AI应用项目背景和核心目标ERP\CRM\OA数据孤岛普通员工:销售人员张三查询一个订单的最新状态\新员工李四了解公司报销标准管理层:销售总监了解上个季度的销售趋势IT部门最后一公里让企业能用自然语言操作系统、获取知识、分析报告AI企业助理系统》在现有的系统之上》覆盖一层“智能化层”1.智能体和工具调用》赋予AI行动能力2.检索增强生成》企业知识中枢》赋予AI记忆和知识能力3.AI数据分析》一句话生成可视化报表》赋予AI分析能力》NL2SQL1111对话与上下文管理:支持多轮上下文意图识别:准确分析用户的输入判断命令意图工具调用:调用通过MCP接入的外部插件富响应生成:响应不能局限于纯文本包含表格、图表企业知识中枢RAG》处理非结构化知识(记忆)文档处理流程:支持多种文档格式上传实现自动解析、自动分块、向量化计算(嵌入)、向量存储-检索与回答:支持语义搜索结合LLM生成精准、有来源依据的问答企业级特性:权限控制、数据时效性智能助理Agent》Al交互入口(大脑)数据报表分析NL2SQL》处理结构化数据(分析)NL2SQL引擎: 自然语言翻译成SQL查询多数据源支持自动化分析与可视化:自动生成可视化图表利用LLM总结图表中的趋势报告导出MCP接入管理Tools》负责连接外部系统(行动)服务发现与管理:实现MCP服务的注册注册到AI的能力库调试与权限: 确保操作安全111企业知识中枢问答:1.输入问题》助理2.意图识别3.企业知识中枢4.智能助理a. 生成: 发送增强提示词》LLM5.助理回复数据报表分析:1.用户输入2.意图识别3.数据报表分析a. NL2SQL: 自然语言换成SQLb.数据查询和可视化(ECarts)C.分析生成4.助理回复a.数据报表分析跨系统操作(AgentMCP)1.用户输入2. Agenta.意图识别与工具选择匹配MCP接入层中注册的插件(用户权限判断)3.MCP工具调用a.执行: 调用请求转发给ERP系统的MCP服务器4. 外部系统5. Agent111技术选型分析1.后端框架: ASP.NET Core2.AI框架: Semantic Kernerl (SK)、Agent Framework3.知识库:向量数据库(Qdrant)关系型数据库(PostgreSQLpgvector)4.大模型: 兼容 OpenAl接口、支持私有化部署5.安全方案: JWTRABC6.开发方式: 云原生开发.NET Aspire7.部署方案: 容器化部署111系统架构设计面向服务的四层逻辑架构:1.接入层:2. 业务能力层外部系统Web/前端UIASPNET COe Web APIMCP插件服务外部服务NCP器SM关系数据店开发流程:、搭建环境与项目骨架实现核心服务(认证AI网关)、构建知识中枢(RAG核心)4.构建数据报表服务构建MCP插件服务6.完善与部署准备6666第二章 DDD 分层 架构图第三章 DDD CQRS MediaR 登入 鉴权授权令牌token第四章 DDD 聚合根领域驱动设计架构的项目:设计领域模型》整理实体和确定聚合边界聚合》将一组相关的实体组合在一起语言模型相关》多个语言模型会话相关》多会话》每个会话就是独立上下文》消息对话模板相关》创建会话选择的预设模板确定聚合边界1.根据业务规则:具有相同生命周期和相同业务规则的对象组织在一起2.根据职责单一原则3.高内聚和低耦合原则4. 根据领域概念其他 .net AI.net AI MCP 入门 适用于模型上下文协议的 C# SDK 简介MCPhttps://blog.csdn.net/cao919/article/details/147915384C# .net ai Agent AI视觉应用 写代码 改作业 识别屏幕 简历处理 标注等https://blog.csdn.net/cao919/article/details/146504537C# net deepseek RAG AI开发 全流程 介绍https://blog.csdn.net/cao919/article/details/147915384WPF halcon 机器视觉https://blog.csdn.net/cao919/article/details/134790240