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服饰东莞网站建设,网站建设客户需求分析调研表,网站需求分析与设计方案,莱芜雪野湖风景区门票多少钱数据挖掘09 —— 基于神经网络的序列数据挖掘 一、循环神经网络 1.定义 **循环神经网络#xff08;Recurrent Neural Network, RNN#xff09;**是一种专门用于处理序列数据的神经网络结构。 2.核心思想#xff1a;引入“循环”实现记忆 在标准神经网络中#xff0c;每个输…数据挖掘09 —— 基于神经网络的序列数据挖掘一、循环神经网络1.定义**循环神经网络Recurrent Neural Network, RNN**是一种专门用于处理序列数据的神经网络结构。2.核心思想引入“循环”实现记忆在标准神经网络中每个输入是独立处理的。而在 RNN 中当前时刻的输出不仅取决于当前输入还取决于上一时刻的“隐藏状态”hidden state。怎么理解独立处理呢举个例子 想象你在看一组照片标准神经网络如 CNN每张照片单独判断是不是“猫”不关心上一张是什么。这就是照片之间独立处理。循环神经网络RNN你在看一个视频照片序列判断主角是否在“挥手”。必须结合前几帧手的位置变化才能判断。这就是 当前帧的判断依赖历史帧。题目答案: ACDB是错误的。DTW 的核心优势就是能处理长度不同的序列详情见上一篇文章数据挖掘07A 正确HMM 和 RNN 共享参数支持变长序列。C 正确 RNN 的隐藏状态是递推更新的核心机制。D 正确多层感知机MLP 输入维度固定不能直接处理变长序列。