网上有什么做兼职的网站网站制作与网页设计课程设计
张小明 2026/1/12 2:19:04
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“图像处理”听起来高大上#xff0c;其实用 20 行 Python 就能跑起来。
今天带大家在 10 分钟 内完成一次真实可跑的实验#xff1a;把一张机器人照片 robot.jpg 切成左上角#xff1b;再把亮度 / 对比度拉满#xff1b;最后保存成新图 robot_enhanced.jpg。读完你…0. 前言“图像处理”听起来高大上其实用 20 行 Python 就能跑起来。今天带大家在 10 分钟 内完成一次真实可跑的实验把一张机器人照片 robot.jpg 切成左上角再把亮度 / 对比度拉满最后保存成新图 robot_enhanced.jpg。读完你就能向室友炫耀我写的代码能让照片“发光”1. 准备战场表格复制项目 版本 备注Python 3.8 自带即可OpenCV-Python 4.10 一条命令装好系统 Win / macOS / Linux 不限1.1 一键安装 OpenCV打开终端Windows 用 PowerShell / CMD 都行依次复制bash复制# 升级 pip防止装包失败python -m pip install --upgrade pip# 用阿里镜像秒装pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/# 验证版本pip show opencv-python一键获取完整项目代码看到 Version: 4.x.x 就说明 OK。1.2 拿到素材把下面两个文件放到 同一个文件夹路径别带中文robot.jpg实验原图image_process.py下文代码复制即用2. 核心 20 行代码新建文件 image_process.py复制保存Python复制import cv2import os# 1. 读图img cv2.imread(robot.jpg)assert img is not None, robot.jpg 没读到确认路径# 2. 裁剪左上角 1/4h, w img.shape[:2]roi img[0:h//2, 0:w//2]# 3. 对比度亮度增强# alpha1 对比度↑beta0 亮度↑enhanced cv2.convertScaleAbs(roi, alpha1.8, beta30)# 4. 保存out robot_enhanced.jpgcv2.imwrite(out, enhanced)print(f✅ 已生成{os.path.abspath(out)})# 5. 弹窗预览按任意键关闭cv2.imshow(before, img)cv2.imshow(after, enhanced)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()一键获取完整项目代码3. 跑起来终端切到该目录执行bash复制python image_process.py一键获取完整项目代码看到两行提示✅ 已生成D:\Demo\robot_enhanced.jpg同时弹出两个窗口左边是原图右边是“切头提亮”后的效果。按任意键 关闭窗口实验完成4. 效果对比表格复制原图 处理后完整机器人整体偏灰 仅左上角金属质感变亮边缘对比强烈文件 1.2 MB 文件 0.3 MB体积也小了5. 知识点复盘表格复制术语 一句话解释像素 图像最小色点坐标 (x,y) 对应一个颜色值图像矩阵 OpenCV 中一张图就是 numpy 三维数组裁剪 本质是 Python 切片 img[y1:y2, x1:x2]对比度增强 cv2.convertScaleAbs(src, alpha, beta)通道顺序 OpenCV 默认 BGR不是 RGB6. 想再玩点花样表格复制需求 改哪一行裁剪正中 200×200 roi img[h//2-100:h//2100, w//2-100:w//2100]黑白复古风 加一行 gray cv2.cvtColor(enhanced, cv2.COLOR_BGR2GRAY)一键九宫格 写循环把原图切 3×3 保存 9 张批量文件夹 用 glob 遍历 *.jpg 即可7. 常见报错速查表格复制报错 原因 解决cv2.error: (-215:Assertion failed) 路径中文或图片没读到 换英文路径确认 robot.jpg 存在ModuleNotFoundError: cv2 装到了别的 Python 用 where python / which python 看路径重装盘弹窗闪退 没加 waitKey(0) 把代码抄全8. 总结今天我们只做了两件事用切片裁剪图像用 convertScaleAbs 提亮对比度。但已经覆盖了 数字图像处理 7 大环节 里的“图像采集 → 图像增强 → 图像表示” 三步。下一步你可以挑战边缘检测 → cv2.Canny人脸检测 → cv2.CascadeClassifier磨皮美颜 → 双边滤波 cv2.bilateralFilter9. 源码下载懒得敲字GitHub 仓库含 robot.jpg 与完整代码 https://github.com/yourname/opencv-10min-demoStar 不迷路后续更新九宫格、滤镜、动图生成