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杭州猎头公司,四川seo推广,太原装修公司哪家好,小米商城网页设计论文深入探索Azure SQL中的数据宏、视图与报表技术 1. 数据宏底层原理 在Azure SQL中，我们可以使用数据宏来实现表验证规则。下面我们将详细介绍如何使用数据宏构建规则，并深入了解其背后的运行机制。 首先编写如图9 - 36所示的数据宏，该数据宏会检查在编辑记录后， [First …深入探索Azure SQL中的数据宏、视图与报表技术1. 数据宏底层原理在Azure SQL中，我们可以使用数据宏来实现表验证规则。下面我们将详细介绍如何使用数据宏构建规则，并深入了解其背后的运行机制。首先编写如图9 - 36所示的数据宏，该数据宏会检查在编辑记录后，[First Name]、[Last Name]、[Email]或[Company]这四个指定字段中至少有一个提供了值。你可能会好奇，宏如何知道要检查哪个客户记录。这需要查看Azure SQL中生成的代码。在代码中，触发器会使用名为INSERTED和DELETED的虚拟表，这些表在这种情况下仅包含已更改的单行记录，因此触发器能够高效地识别和处理单个修改的记录。这个简单的宏会生成大约180行的TSQL触发器代码，我们不列出全部代码，而是关注等效宏代码中的一些特性。以下是触发器代码的主要结构：CREATE TRIGGER [Access].[dmCustomers_AFTER_UPDATE] ON [Access].[Customers] AFTER UPDATE AS BEGIN -- 检查宏跟踪是否启用 DECLARE @dmtraceOn BIT = 0 IF AccessSystem.ApplicationPropertiesSelect('DataMacroTracing') IS