网站的客户体验海报设计怎么做

网站的客户体验,海报设计怎么做,上海传媒公司总裁,已经注册了域名怎么做简单的网站一#xff1a;主要的知识点 1、说明 本文只是教程内容的一小段#xff0c;因博客字数限制#xff0c;故进行拆分。主教程链接#xff1a;vtk教程——逐行解析官网所有Python示例-CSDN博客 2、知识点纪要 本段代码主要涉及的有①高斯泼溅的意义及用法 二#xff1a;代码…一主要的知识点1、说明本文只是教程内容的一小段因博客字数限制故进行拆分。主教程链接vtk教程——逐行解析官网所有Python示例-CSDN博客2、知识点纪要本段代码主要涉及的有①高斯泼溅的意义及用法二代码及注释import vtkmodules.vtkRenderingOpenGL2 from vtkmodules.vtkCommonColor import vtkNamedColors from vtkmodules.vtkCommonCore import vtkPoints, vtkFloatArray from vtkmodules.vtkCommonDataModel import vtkUnstructuredGrid from vtkmodules.vtkImagingHybrid import vtkGaussianSplatter from vtkmodules.vtkFiltersCore import vtkContourFilter, vtkTubeFilter from vtkmodules.vtkFiltersGeneral import vtkAxes from vtkmodules.vtkRenderingCore import ( vtkActor, vtkPolyDataMapper, vtkRenderWindow, vtkRenderWindowInteractor, vtkRenderer ) def read_file(filename): res {} with open(filename) as ifn: k v list() for line in ifn: cl .join(line.split()).split() if cl: if len(cl) 2 and cl[0] NUMBER_POINTS: k cl[0] v [int(cl[1])] has_key True continue if len(cl) 1 and not has_key: has_key True k cl[0] v list() else: v map(float, cl) else: if has_key: # Normalise the data. minimum min(v) maximum max(v) # Emulate the bug in the C code. for i in v: if i minimum: maximum i if maximum ! minimum: res[k] list(map(lambda x: minimum x / (maximum - minimum), v)) else: res[k] v has_key False return res def make_dataset(filename, keys): res read_file(filename) if res: newPts vtkPoints() newScalars vtkFloatArray() xyz list(zip(res[keys[1]], res[keys[2]], res[keys[3]])) # shape 3188 * 3 for i in range(0, res[keys[0]][0]): newPts.InsertPoint(i, xyz[i]) newScalars.InsertValue(i, res[keys[4]][i]) dataset vtkUnstructuredGrid() dataset.SetPoints(newPts) dataset.GetPointData().SetScalars(newScalars) return dataset def main(): colors vtkNamedColors() colors.SetColor(PopColor, [230, 230, 230, 255]) fileName Data/financial.txt keys [NUMBER_POINTS, MONTHLY_PAYMENT, INTEREST_RATE, LOAN_AMOUNT, TIME_LATE] dataSet make_dataset(fileName, keys) 高斯泼溅 用于将离散的点云数据转换成连续的体数据或图像 工作原理 想象一下你有一张纸上面随机散落着一些点。你想用这些点来描绘出一片连续的区域密度。高斯溅射就是这么做的 高斯核Gaussian Kernel: 想象在每一个输入数据点的位置你放置了一个高斯钟形曲线类似于正态分布的形状这就是高斯核。 溅射Splatting: 这个高斯核就像一个“墨滴”它将自己的**值密度或权重**向周围区域扩散。离点越近贡献的密度值越高离点越远贡献的值越低。 累积求和: 在你设定的 3D 网格或 2D 图像中的每个位置像素或体素所有输入点的高斯核贡献的密度值都会被累加起来。 最终输出: 最终的输出是一个新的数据集通常是 vtkImageData它的值代表了原始点云在空间中的局部密度。数据点密集的地方输出值就高数据点稀疏的地方输出值就低 popSplatter vtkGaussianSplatter() popSplatter.SetInputData(dataSet) popSplatter.SetSampleDimensions(100, 100, 100) # SetRadius 设置高斯核半径 popSplatter.SetRadius(.05) ScalarWarpingOff/On 标量变形与否 输入点的标量值例如颜色或温度会用来缩放高斯核的高度。 这使得高斯溅射不仅反映点的位置密度还反映标量值的总和或平均分布 popSplatter.ScalarWarpingOff() popSurface vtkContourFilter() popSurface.SetInputConnection(popSplatter.GetOutputPort()) popSurface.SetValue(0, 0.01) popMapper vtkPolyDataMapper() popMapper.SetInputConnection(popSurface.GetOutputPort()) popMapper.ScalarVisibilityOff() popActor vtkActor() popActor.SetMapper(popMapper) popActor.GetProperty().SetOpacity(0.3) popActor.GetProperty().SetColor(colors.GetColor3d(PopColor)) popSplatter.Update() lateSplatter vtkGaussianSplatter() lateSplatter.SetInputData(dataSet) lateSplatter.SetSampleDimensions(50, 50, 50) lateSplatter.SetRadius(0.05) SetScaleFactor 控制输出密度场的整体强度或大小 当你调用 SetScaleFactor(value) 时VTK 会执行以下操作 最终密度高斯核贡献的总和×value 如果 value 1.0: 输出密度场的值会整体增大。这会使你提取等值面Contour时更容易在较低的等值面值上获得一个更大的曲面。 如果 value 1.0: 输出密度场的值会整体减小。这使得密度场更“稀疏”你需要提取一个更低的值才能获得一个可见的曲面。 逾期贷款只是总人口中的一个子集点的数量要少得多。如果使用默认的 1.0 缩放因子它们生成的密度场可能非常弱难以提取出有意义的等值面。 lateSplatter.SetScaleFactor(0.005) lateSurface vtkContourFilter() lateSurface.SetInputConnection(lateSplatter.GetOutputPort()) lateSurface.SetValue(0, 0.01) lateMapper vtkPolyDataMapper() lateMapper.SetInputConnection(lateSurface.GetOutputPort()) lateMapper.ScalarVisibilityOff() lateActor vtkActor() lateActor.SetMapper(lateMapper) lateActor.GetProperty().SetColor(colors.GetColor3d(Red)) bounds popSplatter.GetOutput().GetBounds() axes vtkAxes() # SetOrigin 设置原点坐标 axes.SetOrigin(bounds[0], bounds[2], bounds[4]) # xmin,ymin, zmin # SetScaleFactor 设置坐标轴vtkAxes的长度 axes.SetScaleFactor(popSplatter.GetOutput().GetLength() / 5) # axes.GetOutput() - PolyData axesTubes vtkTubeFilter() axesTubes.SetInputConnection(axes.GetOutputPort()) axesTubes.SetRadius(axes.GetScaleFactor() / 25.0) axesTubes.SetNumberOfSides(6) axesMapper vtkPolyDataMapper() axesMapper.SetInputConnection(axesTubes.GetOutputPort()) axesActor vtkActor() axesActor.SetMapper(axesMapper) # Graphics stuff. renderer vtkRenderer() renWin vtkRenderWindow() renWin.AddRenderer(renderer) interactor vtkRenderWindowInteractor() interactor.SetRenderWindow(renWin) # Set up the renderer. renderer.AddActor(lateActor) renderer.AddActor(axesActor) renderer.AddActor(popActor) renderer.SetBackground(colors.GetColor3d(Wheat)) renWin.SetSize(640, 480) renWin.SetWindowName(Finance) renderer.ResetCamera() renderer.GetActiveCamera().Dolly(1.3) renderer.ResetCameraClippingRange() # Interact with the data. renWin.Render() interactor.Start() print() if __name__ __main__: main()