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张小明 2026/3/12 5:15:25
运河建设管理有限公司网站,大连微网站开发,定期报告系统下载官网,青岛logo设计价格每年的这个时候#xff0c;总能看到许多为毕业设计而发愁的同学。大家手里握着熟悉的STM32#xff0c;知道它性能强大、控制精准#xff0c;是完成毕设的可靠伙伴#xff0c;但恰恰因为这份“可靠”#xff0c;反而让选题变得困难——能做的东西似乎都被人做过了#xff…每年的这个时候总能看到许多为毕业设计而发愁的同学。大家手里握着熟悉的STM32知道它性能强大、控制精准是完成毕设的可靠伙伴但恰恰因为这份“可靠”反而让选题变得困难——能做的东西似乎都被人做过了怎样才能让项目既有技术含量又有些新意足以让人眼前一亮呢我们意识到问题的关键或许不在于STM32本身而在于如何为它加点“料”——如何让它与更前沿的技术结合起来。如今“万物互联”与“人工智能”已不再是遥远的概念它们正越来越多地出现在实际应用中。那么何不让我们的STM32项目也尝试具备联网、上云甚至一点简单的“思考”能力这个想法正是我们筹划这一系列分享的初衷。我们希望能为你们的毕业设计提供一些不同的思路和具体的参考增加一些创新点。在接下来的时间里我们会陆续带来从易上手的AI趣味小应用到综合性项目的讲解包括13个AI入门应用项目、2个小智AI项目、3个LVGL综合项目、一个AI桌宠机器狗以及那个经典的、国民级嵌入式项目——AI智能小车。本篇就让我们从这个系列开始先从13个AI入门应用讲起。项目本身不复杂但它能让你直观地感受到当STM32和AI技术结合起来后能实现哪些不一样的功能。《AI智能考勤系统》01 项目应用场景办公室人员考勤教室点名系统人员进出统计02 项目功能本项目实现了基于光电传感器的智能语音考勤系统。用户首先通过语音设置应到人数如设置一个40人的考勤系统STM32保存该数值。随后通过光电传感器检测人员打卡遮挡传感器STM32记录实到人数。用户可通过多种语音指令如今天考勤详情、人来齐了吗查询考勤状态ESP32根据应到/实到人数计算缺勤情况生成差异化反馈。系统采用防抖处理1秒内重复触发不计数避免一次打卡多次计数。整个系统实现了从人数设置、打卡采集到考勤查询的完整流程支持多种查询方式的自然语言交互。03 项目硬件平台主硬件平台华清远见F103ESP32-S3 AI开发板板载麦克风、扬声器2.8寸显示屏。扩展模块可采用光电传感器LED指示灯PC3/PC4/PC13控制也可以直接用我们的资源扩展板扩展板上非常多的传感器执行器非常方便多项目实战。关于华清远见F103ESP32-S3 AI开发板这是一款能让你的STM32项目瞬间拥有联网和AI能力的双核开发板集成了STM32F103和ESP32-S3。两个核心都可以独立运行也可以协同工作。对于初学者来说你可以把它当成两块板子来分别学习STM32F103开发板ESP32-S3开发板。对于项目实战来说可以让它们分工合作——ESP32作为“AI大脑”STM32作为“控制双手”低成本实现更复杂、更稳定的高级应用。04 项目实现关键点1.光电传感器配置 设置PB2引脚为GPIO_EXTI2输入配置下降沿触发中断2.防抖处理机制 中断服务函数中添加1000ms时间防抖确保1秒内只计数一次3.考勤数据管理 STM32保存应到人数和实到人数断电后重置4.双芯通信协议 9字节固定帧格式支持两类指令0x11设置应到人数0x10查询考勤数据5.差异化反馈 ESP32根据查询类型生成不同反馈- B指令详情→今日考勤应到10人实到4人缺勤6人- D指令人齐了吗→还没齐实到4人差6人05 涉及学习技术点- 光电传感器原理与应用- 外部中断处理- 传感器防抖技术- 数据统计与分析- 双芯架构任务分工- 串口通信协议设计- 语音交互与反馈生成06项目实现原理1.硬件原理光电开关是由发射器、接收器和检测电路三部分组成。发射器对准目标发射光束发射的光束一般来源于半导体光源发光二极管LED、激光二极管及红外发射二极管。光束不间断地发射或者改变脉冲宽度。受脉冲调制的光束辐射强度在发射中经过多次选择朝着目标不间接地运行。接收器有光电二极管或光电三极管、光电池组成。在接收器的前面装有光学元件如透镜和光圈等。在其后面的是检测电路它能滤出有效信号和应用该信号。1)光电开关是由发光元件与接收元件构成。2)它是利用物体出现在光束路径时部分光线被物体吸收或者反射感光元件接收反射回来的光线并将其转换为电信号。电信号经过处理就可以判断是否有物体存在。3)多数光电开关选用的是波长接近可见光的红外线光波型。扩展板原理图根据上图可以看到U13对应的光电开关的接收器当没有遮挡的时候U13上方的3号脚就是低电平连接U14A比较器那么比较器的3号脚就是低电平。这个时候要设置电位器R55对应实物如下图所示设置到相关一个阻值可以根据光电开关旁边的LED灯来判断要调整到LED点亮的阻值就可以了这样就知道U14的比较器此时2号脚的电压是高电平大概在1.5V左右而在没有遮挡的情况下3号脚为低电平那么此时比较器的反向端大于同向端U14比较器的1号脚输出低电平LED灯点亮。根据以上特性调整好电位器后只要有遮挡那么U13的3号脚就是高电平反向端小于正向端U14比较器1号脚输出高电平LED灯熄灭。2.双芯通信原理ESP32为主机STM32为从机采用9 字节固定帧格式帧结构与解析逻辑如下3.核心逻辑1)STM32端打卡检测与数据管理光电传感器防抖计数配置传感器引脚PB2遮挡时触发下降沿中断中断服务函数中添加1秒延时检测确认持续遮挡1秒内重复中断不计数实到人数 1≤应到人数数据存储接收0x11帧后保存应到人数如10实时更新实到人数断电后重置为0可选外接EEPROM实现断电保存。2)ESP32端考勤统计与反馈指令分类处理A指令设人数提取指令中数字如 “10人”→10下发0x11帧接收成功帧后语音确认 “已设置10人考勤系统”B~F指令查考勤下发0x10帧接收 “应到/实到” 数据后计算缺勤生成差异化反馈B指令详情→“今日考勤应到10人实到4人缺勤6人”C指令来了几人→“目前实到4人还有6人未到”D指令有人没来吗→“有人没来哦当前缺勤6人”E指令人齐了吗→“还没齐实到4人差6人”F指令缺人吗→“缺人一共缺6人应到10人”。07项目实现步骤完整的实验步骤目录如下图。后台私信备注AI智能考勤系统免费领取项目完整文档、源码。08硬件平台详细介绍《AI智能考勤系统》项目硬件平台是华清远见STM32F103ESP32-S3 AIoT开发板。开发板简介F103ESP32-S3 AI 开发板是华清远见针对嵌入式与 AI 开发市场需求打造的高性能、低成本AIoT实战平台。该开发板采用双核心设计整合了STM32F103与ESP32-S3两款芯片以ESP32-S3作为AI中枢承担视觉识别、语音交互及 WiFi/BLE 无线通信任务以STM32F103作为控制核心实现实时运动控制与多传感器数据融合二者通过 UART 总线无缝协同形成“AI 决策 实时执行”的高效工作模式。相较于仅使用STM32F103的方案这一架构提升了系统整体性能同时扩展了板载资源与外设接口为更多AI及物联网应用的拓展提供了便利。为了方便实战练手我们为该平台配套了多种硬件模块及20个实战项目涵盖13个AI基础应用项目、2个小智AI项目、3个LVGL物联网应用以及AI桌宠机器狗和AI智能车各1个。所有项目均基于STM32F103与ESP32-S3协同开发“学完就能用”助你快速打造硬核作品轻松开发智能AIoT应用。相关资料持续更新中后台私信领取。STM32 与 ESP32 是单片机入门经典 MCU技术普及度、生态完整性和商业应用优势显著。STM32 擅长精准控制是工业与教育首选ESP32 及升级版 S3 主打物联网集成联网与 AI 能力广泛应用于 AIoT 终端。二者高度互补所以我们提倡“双核学习路径”从入门到综合项目实战建议先通过 STM32 夯实通用 MCU 开发基础再用 ESP32 拓展物联网等开发能力掌握后可提升技术广度与就业竞争力实现112这也是双核心开发板的教学设计初衷。对于STM32/ESP32开发感兴趣的朋友欢迎关注~本开发板也非常适用于高校嵌入式与AI教学、学生毕业设计、竞赛项目、个人学习及项目开发。后台私信备注“AIoT开发板”免费领取开发板教程/源码。
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