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张小明 2026/3/13 4:29:09
亿万网站,品牌运营和品牌推广,qq注册网页入口,招聘网站免费平台文章指出AI最本质的特点是泛化能力#xff0c;即触类旁通、举一反三的能力。与传统软件只能管理已有内容不同#xff0c;AI能在内容间生成新知识#xff0c;但其泛化能力存在局限#xff0c;主要表现为就近泛化而非人类的远程泛化。因此#xff0…文章指出AI最本质的特点是泛化能力即触类旁通、举一反三的能力。与传统软件只能管理已有内容不同AI能在内容间生成新知识但其泛化能力存在局限主要表现为就近泛化而非人类的远程泛化。因此AI擅长编码等临近泛化任务但在需要创新思维的远程泛化领域表现较弱。未来AI发展方向包括提升泛化能力和开发专业领域AI。研究表明AI对职业替代率约为11.7%主要影响是代码类工作而非需要创意的岗位。AI最本质的特点是什么从哪一个点切入才能更全面、准确、深刻的理解AIAI最核心的特点就是泛化能力泛化能力是理解AI的入口。泛化就是触类旁通举一反三。没有泛化一是一二是二不能联想不能生成不能产生新内容最典型的就是搜索引擎。有了泛化能力就可以生成产生新的内容填补内容之间的缝隙如下图最左边的图就是传统计算机软件处理信息的方式。它只能管理人类创造的知识只能管理已有的内容。中间的图就是AI处理信息的方式。他具有泛化能力填补了知识之间的缝隙。能够生成内容。但是他只能在原来内容附近进行泛化这就是AI最关键的局限性如果说人能够举一反三。AI只能举100反一。后面我们再来分析。右图是人的泛化能力就近泛化的话人是弱于AI的比如我要想模仿鲁迅的风格写文章实际上是非常困难的这对于AI确实很容易的。但是人有远程泛化能力。他学了1234。会产生10会产生21。明白了这个原理就可以理解AI的精髓触类旁通很容易理解各种有关AI的现象想象AI的未来。AI的优势是它预训练了人类所有的文本知识但它缺乏小样本远程泛化能力。因此它能够解奥林匹克数学竞赛题但却提不出新的数学假设做不了人未解出的数学猜想。AI的泛化能力解决了很多问题没有泛化能力几乎很难图像识别稍微变形和角度它就不认识了。没有泛化能力AI无法写代码只能查找代码。没有泛化能力它无法生成内容无法写摘要也无法看懂一个疾病诊断报告。泛化能力极大的拓展了计算机应用空间。泛化能力不足不能够小样本学习不能远程泛化。它就不能出创意不能起心动念AI能写文章能写PPT但都限于比较固定的内容类比如它更擅长体育新闻报道它写不出我这种文章。它也编不出来构思精妙的小说。就更普遍的工作而言AI取代码农比取代文秘的可能性要大得多。因为编码是临近泛化能力AI读了大量的代码再编新代码并不难。但文秘的工作常常需要远程泛化能力这是AI做不到的。麻省理工学院联合美国橡树岭国家实验室进行一场大规模AI模拟人类工作试验涵盖923种职业32000多项技能。最后的结果是AI对人的替代率为11.7%。这与我11月28号写的“全面分析AI会替代哪些职业”文章结论类似。AI今后的发展方向也可以做出比较清晰的判断。第一超越transformer架构做出泛化能力更强的AI。第二专业AI用于攻克某一类问题如数学AI制药AI医疗AI等等。如何学习AI大模型 “最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】CSDN粉丝独家福利这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以扫描下方二维码点击下方CSDN官方认证链接免费领取【保证100%免费】读者福利CSDN大礼包《最新AI大模型学习资源包》免费分享 安全链接放心点击对于0基础小白入门如果你是零基础小白想快速入门大模型是可以考虑的。一方面是学习时间相对较短学习内容更全面更集中。二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。1.大模型入门学习思维导图要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。对于从来没有接触过AI大模型的同学我们帮你准备了详细的学习成长路线图学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线大家跟着这个大的方向学习准没问题。全套教程文末领取哈2.AGI大模型配套视频很多朋友都不喜欢晦涩的文字我也为大家准备了视频教程每个章节都是当前板块的精华浓缩。3.大模型实际应用报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。全套教程文末领取哈4.大模型实战项目项目源码光学理论是没用的要学会跟着一起做要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战项目来学习。全套教程文末领取哈5.大模型经典学习电子书随着人工智能技术的飞速发展AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其强大的语言理解和生成能力正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。全套教程文末领取哈6.大模型面试题答案截至目前大模型已经超过200个在大模型纵横的时代不仅大模型技术越来越卷就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道我总结了大模型常考的面试题。全套教程文末领取哈为什么分享这些资料?只要你是真心想学AI大模型我这份资料就可以无偿分享给你学习我国在这方面的相关人才比较紧缺大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来我也真心希望帮助大家学好这门技术如果日后有什么学习上的问题欢迎找我交流有技术上面的问题我是很愿意去帮助大家的这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。CSDN粉丝独家福利这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以扫描下方二维码点击下方CSDN官方认证链接免费领取【保证100%免费】读者福利CSDN大礼包《最新AI大模型学习资源包》免费分享 安全链接放心点击
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